而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，举重现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

按照刷榜的成绩，雯夺国内的模型早就超过了GPT-4了。我现在说话比较谨慎，公斤冠你说大了，别人说你自卑。

二是看大模型的容错度，李雯因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。其次，举重美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，雯夺而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

我认为，公斤冠大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。如果GPT-4是100分的话，李雯GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

打个比方，举重现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

既然内燃机可以造出汽车，雯夺那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，公斤冠发力以人工智能为引擎的新质生产力。

所以，李雯我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。如何做出这个判断？周鸿祎：举重首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

大模型做小也能弯道超车靳强：雯夺OpenAI发布Sora，雯夺掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。但真正用一用，公斤冠我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。